Galeria Wordclouds - Um Futebol de Emoções



Seja bem vindo à galeria de Wordclouds (Nuvens de Palavras) contendo o que disseram os torcedores de 19 times no Twitter, na primeira rodada do Campeonato Brasileiro de 2021. Clique em uma imagem para aumentá-la. Não foi possível encontrar os tweets do Athlético Paranaense para o jogo da semana passada através da Twitter API V1. Para mais informações, visite o post.


América Mineiro     Athlético Paranaense    

Atlético Goianiense       Atlético Mineiro
 

            Bahia                       Bragantino
 

              Ceará                    Chapecoense
 

        Corinthians                Cuiabá

        Flamengo                 Fluminense

          Fortaleza                   Grêmio

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Um futebol de emoções: wordclouds em python mostram o que disseram os torcedores dos times do campeonato brasileiro de 2021

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Anatomia de um Tweet e as transmissões de partidas de futebol pelo Twitter: o supra sumo da emoção

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Eu não sei quanto a vocês, mas eu nunca fiz muito uso do Twitter. Como rede social, devo ter criado meu perfil há muito tempo, não entendi muito bem como interagir por lá (poucos amigos se inscreveram também na época) e abandonei. Nem todo o hype em relação aos trending topics ou às intermináveis "tretas" foram capazes de me fazer acompanhar as coisas por lá. No entanto, ao saber que existia a API e eu poderia extrair dados dos tweets para fazer uma análise de texto e sentimentos em python, eu precisei entender como a coisa funcionava aos olhos de um cientista de dados, o que estava "por trás" de um tweet, e como eu poderia me beneficiar disso nas análises. Quando eu me deparei com as transmissões de futebol nos perfis oficiais dos times, foi só juntar a fome com a vontade de comer. Então, se você quer entender o que o twitter oferece para você em termos de dados, este post é para você, pois abordarei tudo em detalhes para que você possa associar o que é oferecido
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